۱۱ نرم افزار یادگیری ماشین. یادگیری ماشین به عنوان مهم ترین فناوری قرن بیست و یکم شناخته شده است. با وجود بسیاری از الگوریتم های قدرتمند که می توانند برای طراحی راهکار های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گیرند، ما نگاهی ...
دوره یادگیری ماشین برای تمامی افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و میخواهند مهارتهای خود را ارتقا دهند و برنامه نویسانی که علاقهمند به فعالیت در این زمینه هستند مناسب است.
الگوریتمها، کارهای مختلفی را در هوش مصنوعی و همچنین یادگیری ماشین انجام میدهند. بهطور معمول، این الگوریتمها قوانین، شرایط و روشهایی را تعریف میکنند که یک سیستم هوش مصنوعی در ...
در یادگیری ماشین (Machine Learning) از الگوریتمهای مختلفی استفاده میشود که از جمله آنها میتوان به موارد زیر اشاره کرد: رگرسیون خطی: در این الگوریتم تلاش میشود تا یک خط کشیده شود که بیشترین ...
۲۲ دی ۱۴۰۰ زمان مطالعه 8 دقیقه براساس مطالعات اخیر، انتظار میرود که در ده سال آینده انواع الگوریتم یادگیری ماشین جایگزین ۲۵% از مشاغل موجود در سرتاسر دنیا شوند. با رشد سریع کلان داده (Big Data) و آسانترشدن دسترسی به ابزارهای برنامهنویسی همچون پایتون و R، یادگیری ماشین دارد به …
هوش مصنوعی چیست؟ آشنایی با AI به زبان ساده. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) که به اختصار AI گفته میشود، مجموعهای از فناوریهای مختلف است که در کنار یکدیگر ماشینها را قادر میسازند تا مشابه انسان حس، درک و عمل کنند.
معروف ترین الگوریتم های یادگیری ماشین از انواع یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و یادگیری تقویتی هستند که در ادامه به آنها اشاره خواهیم کرد. 1. Linear Regression. این الگوریتم در زبان فارسی با نام ...
شما باید الگوریتم هایی که توسط توسعه دهندگان SKlearn ایجاد شده اند رو درک کنین ، برای همین هم نیاز هستنش که الگوریتم های زیر رو یادبگیرید. 1. نزول گرادیان یا Gradient Descent. 2. شیب یا Slope. 3. یادگیری تحت ...
Google Cloud BigQuery. پایگاه داده تحلیلی IBM Db2. Kinetica. Microsoft SQL Server. Oracle Database. Vertica. MindsDB. نتیجهگیری. با وجود تفاوت در ظرفیتها و رویکردها، تمامی پایگاههای داده به شما اجازه میدهند که مدلهای یادگیری ...
الگوریتم های ماشین لرنینگ. انواع مختلفی از یادگیری ماشین وجود دارد، از جمله موارد زیر: یادگیری نظارت شده (Supervised learning): الگوریتم از مثالهای برچسبگذاری شده یاد میگیرد، جایی که دادههای ...
یکی از رایج ترین الگوریتم های یادگیری ماشین، درخت تصمیم است. درخت تصمیم هم در مسائل دسته بندی و هم رگرسیون کاربرد دارد. از مزایای آن تفسیر پذیری است.
عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسبوکارها و معمولا در زمینه «تحلیلهای پیشبین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده میشود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...
الگوریتم سارسا یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی محسوب میشود که هدف آن یادگیری سیاست روال تصمیمگیری مارکوف است. در این الگوریتم، در موقعیت فعلی (s)، کنشی (a) انجام میشود و به ازای آن کنش، به ...
– الگوریتم یادگیری مبتنی بر نمونه. یادگیری مبتنی بر نمونه یک مسئله تصمیم گیری با نمونه ها یا مثال هایی از داده های آموزشی که مهم تلقی می شوند و یا برای ساخت مدل مورد نیاز است، میباشد.
شبکه های عصبی مصنوعی نوع خاصی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان مدل شده اند. یعنی دقیقاً همانطور که سلول های عصبی سیستم عصبی ما می توانند از داده های گذشته، تجربه کسب ...
درخت تصمیم، روشی در یادگیری ماشین برای ساختاربندی (یا شکلدهی یا سازماندهی) به الگوریتم است. یک الگوریتم درخت تصمیم برای تقسیم ویژگیهای «مجموعه داده» (Data Set) از طریق «تابع هزینه» (Cost Function ...
Scikit-learn یکی از محبوبترین کتابخانههای یادگیری ماشین در ارتباط با الگوریتمهای کلاسیک یادگیری ماشین است. کتابخانه مذکور بر مبنای دو کتابخانه اصلی پایتون، یعنی NumPy و SciPy ساخته شده است. Scikit ...
مهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) — بخش اول: مقدمه ۸۲۶ بازدید آخرین بهروزرسانی: ۱۴ شهریور ۱۴۰۲ زمان مطالعه: ۲ دقیقه ماشینهای خودران گوگل و رباتها در رسانهها بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند ولی آینده …
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟. درک عملکرد هوش مصنوعی، تا همین چند سال پیش برای ما تداعی ماجرای علمی-تخیلی را به همراه داشت؛ با این حال، گذشت زمان به ما ثابت کرد که ماشینها میتوانند یاد بگیرند ...
ماشینهای خودران گوگل و رباتها در رسانهها بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند ولی آینده واقعی این شرکت با یادگیری ماشینی گره خورده است. این فناوری باعث میشود رایانهها هوشمندتر و شخصیتر بشوند. (اریک اشمیت (مدیرعامل ...
الگوریتم جنگل تصادفی یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده است. این الگوریتم درختهای تصمیم را بر نمونههای مختلف میسازد و در زمان استفاده از رگرسیون اکثریت رای آنها را برای طبقه بندی و ...
مدلهای یادگیری ماشین میتوانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و دادههای ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
روشهای یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از روشهای آماری، برای طبقهبندی یا پیشبینی و کشف بینشهای کلیدی در پروژههای «داده کاوی» (Data ...
پرسشی که برای بسیاری از افراد مطرح میشود آن است که چه «مجموعه داده های» (Data Set) بازی (Open) برای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارند که به صورت رایگان و بدون هر گونه انحصار قابل دانلود باشند؟ در ادامه لیستی از مجموعه داده ...
«یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) در حال حاضر یکی از موضوعات داغ پژوهشی محسوب میشود و محبوبیت آن روز به روز در حال افزایش است. در این مطلب پنج موضوعی که علاقمندان و فعالان این حوزه باید در رابطه با آن بدانند تشریح میشود ...
ماشین لرنینگ ( ML / Machine Learning) یا یادگیری ماشین مجموعهای از تکنیکهاست که محققان داده از آنها برای آموزش به سیستمها استفاده میکنند. ماشین لرنینگ (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری ...
پیادهسازیها و روشهای گوناگونی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به منظور حل مسائل جهان واقعی وجود دارد و «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) یکی از پرکاربردترین رویکردها است. «جف هاوکینز» (Jeff ...
اما برای پیاده سازی تکنیک های یادگیری ماشین صرفا باید الگوریتمهای مناسب رو توسعه داده. در داده کاوی مفهومی تحت عنوان خودیادگیری وجود نداره و همه چیز بر اساس قوانین و اصول از پیش تعیین شده ...
10- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (Principle Component Analysis) آخرین الگوریتم در فهرست الگوریتم های یادگیری ماشین و نوعی تکنیک یادگیری بدون نظارت است که برای کاهش …
ایمیل یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یک زیرشاخه معروف در هوش مصنوعی است که به ماشینها یا رایانهها کمک میکند که بتوانند بدون برنامهریزی قبلی و با الگو گرفتن از عملکرد خودشان، تصمیم بگیرند و عمل کنند. چنانچه میدانیم ماشین لرنینگ در بخشهای …
در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی رگرسیون لجستیک درختان تصمیم گیری بیز ساده شبکه های عصبی مصنوعی خوشه بندی K-mean تشخیص ناهنجاری مدل …
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین از تخصص های ذیل رشته هوش مصنوعی و از جمله روش های داده کاوی می باشد. یادگیری ماشین فرآیندی است که در آن، کامپیوتر به واسطه الگوریتم های خاص عملکرد خاصی را آموزش می بیند.
پایتون راهی عالی برای کشف دنیای یادگیری ماشینی است. پایتون یک زبان قدرتمند با طیف گستردهای از کتابخانهها و ابزارها محسوب میشود که میتواند به شما در توسعه مدلها و الگوریتمهای پیچیده یادگیری ماشین کمک کند.
الگوریتم های یادگیری ماشین به مجموعهای از مفاهیم ریاضی اطلاق میشوند که میتوانند ماشین را قادر بسازند مسئلهای خاص را با تحلیل و بررسی مجموعهای از دادهها یاد بگیرند. هر الگوریتم، دارای دستورات، ساختار و مراحل منحصربفردی است که بر اساس آنها به دستهبندی اطلاعات میپردازد و الگوهای موجود در دادهها را شناسایی میکند. الگوریتم های یادگیری ماشین د...